Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
44258054
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-5-93700-156-6
АвторГруздев Артем Владимирович
Переплеттвердый
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook,
- применять функции библиотеки NumPy,
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly,
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas,
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения,
- применять различные стратегии валидации данных.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook,
- применять функции библиотеки NumPy,
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly,
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas,
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения,
- применять различные стратегии валидации данных.
ISBN
978-5-93700-156-6
Автор
Груздев Артем Владимирович
Страниц
816
Формат
24.2x17x4.7 см
Переплет
твердый
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе