Идеи машинного обучения
34424579
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-5-97060-673-5
АвторШалев-Шварц Шай, Бен-Давид Шай
Переплеттвердый
Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.
Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин.
Важнейшие алгоритмы машинного обучения
Когда необходимо машинное обучение
Вычислительная сложность обучения
Обучение нейронных сетей
Оценка максимального правдоподобия
Инструмент для извлечения информации из больших наборов данных.
Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин.
Важнейшие алгоритмы машинного обучения
Когда необходимо машинное обучение
Вычислительная сложность обучения
Обучение нейронных сетей
Оценка максимального правдоподобия
Инструмент для извлечения информации из больших наборов данных.
ISBN
978-5-97060-673-5
Автор
Шалев-Шварц Шай, Бен-Давид Шай
Переводчик
Слинкин А. А.
Редактор
Мовчан Д. А.
Страниц
436
Формат
24.5x17.5x2.6 см
Переплет
твердый
Язык издания
Язык издания:русский
Бумага
Бумага:офсетная
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе