Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
44389318
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-601-08-3564-1
АвторВандер Плас Д
Переплеттвердый
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
5 причин прочитать:
IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
5 причин прочитать:
IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
ISBN
978-601-08-3564-1
Автор
Вандер Плас Д
Страниц
592
Формат
23x16.5x3 см
Переплет
твердый
Язык издания
Язык издания:русский
Бумага
Бумага:офсетная
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе