Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии

Настоящая книга посвящена применению нечетких множеств и Fuzzy-технологий в задачах управления техническими и экономическими системами, в проблемах многокритериального выбора, в кластерном и регрессионном анализе, в задачах технической и медицинской диагностики, а также в оценке риска при принятии сложных решений в финансовой и производственной сфере, в частности при анализе эффективности инвестиций в различные проекты и на рынке ценных бумаг, оценке степени банкротства предприятий и управлении сложными проектами.
Рассматриваются формы представления нечетких множеств, свойства функций принадлежности, лингвистических переменных, операторов Fuzzy-логики и Fuzzy-арифметики. Приводятся постановки, математические модели и алгоритмы решения большого количества прикладных задач принятия допустимых и эффективных решений в условиях нечетких и размытых данных. Основные положения иллюстрируются геометрической интерпретацией и числовыми примерами.
Книга предназначена для специалистов по прикладной математике и исследованию операций, работающих в области управления техническими системами, применения математических методов в решении задач логистики, анализа рисков принимаемых решений, а также для инженеров, экономистов, менеджеров и руководителей фирм и предприятий, занимающихся управлением бизнес-проектами, сотрудников финансовых компаний и специалистов по маркетингу. Книга может также использоваться в качестве учебного пособия для инженеров и экономистов соответствующих специальностей.