Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению.
Faça login para que possamos notificá-lo sobre uma resposta
В монографии рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных нормальному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии, непараметрические критерии согласия и критерии типа х2. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев.
По сравнению с первым изданием существенно расширено множество рассмотренных специальных критериев нормальности. Все множество критериев проранжировано по мощности относительно ряда близких конкурирующих гипотез, что облегчает выбор наиболее предпочтительных критериев. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
По сравнению с первым изданием существенно расширено множество рассмотренных специальных критериев нормальности. Все множество критериев проранжировано по мощности относительно ряда близких конкурирующих гипотез, что облегчает выбор наиболее предпочтительных критериев. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Автор:
Автор:Лемешко Борис Юрьевич
Переплет:
Переплет:мягкий
Categorias:
- Категория:Arte e fotografia
- Категория:Quadrinhos e histórias em quadrinhos
- Категория:Ciências e matemática
- Категория:Diretórios
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
Серия:
Серия:Научная мысль
ISBN:
ISBN:978-5-16-017901-8
Nenhum comentário encontrado