Мультиагентное обучение с подкреплением
Faça login para que possamos notificá-lo sobre uma resposta
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".
2- е издание, исправленное.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".
2- е издание, исправленное.
Автор:
Автор:Алфимцев Александр Николаевич
Переплет:
Переплет:твердый
Categorias:
- Категория:Tecnologia informática
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
ISBN:
ISBN:978-5-7038-5851-6
Nenhum comentário encontrado