Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных

Полное руководство для понимания и создания систем машинного обучения с помощью Python.



'Машинное обучение с помощью Python для всех' поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.

Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.

Доктор Марк Э. Феннер с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.



Вы научитесь:

• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.

• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.

• Настраивать производительность системы.

• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.

• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.

• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.

• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.