Алгоритмы оптимизации
Faça login para que possamos notificá-lo sobre uma resposta
Комплексное введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы проектирования инженерных систем
Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia.
В книге рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства, методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска, стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации, линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными, суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией, оптимизация в условиях неопределенности, распространение неопределенности, оптимизация выражений, междисциплинарная оптимизация проектов.
В приложениях предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.
Об авторах
Майкл Кохендерфер - доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и автор книги Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application.
Тим Уилер защитил кандидатскую диссертацию в Стэнфордском университете по системам безопасности беспилотных транспортных средств и в настоящее время разрабатывает программное обеспечение для авиакосмической отрасли.
Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia.
В книге рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства, методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска, стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации, линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными, суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией, оптимизация в условиях неопределенности, распространение неопределенности, оптимизация выражений, междисциплинарная оптимизация проектов.
В приложениях предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.
Об авторах
Майкл Кохендерфер - доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и автор книги Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application.
Тим Уилер защитил кандидатскую диссертацию в Стэнфордском университете по системам безопасности беспилотных транспортных средств и в настоящее время разрабатывает программное обеспечение для авиакосмической отрасли.
Автор:
Автор:Кохендерфер Майкл
Переплет:
Переплет:мягкий
Categorias:
- Категория:Tecnologia informática
ISBN:
ISBN:978-5-907144-76-7
Nenhum comentário encontrado