Разработка геоприложений на языке Python
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
"Разработка геоприложений на языке Python"
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.
Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python,
- применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы,
- читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах,
- выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python,
- хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ,
- использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python,
- преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python,
- конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.
3-е издание.
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.
Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python,
- применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы,
- читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах,
- выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python,
- хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ,
- использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python,
- преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python,
- конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.
3-е издание.
Автор:
Автор:Вестра Эрик
Переплет:
Переплет:мягкий
Категория:
- Категория:Компьютерные технологии
- Категория:Наука и математика
ISBN:
ISBN:978-5-97060-437-3
Отзывы не найдены