Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
- Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
- Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
- Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
- Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
- Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
- Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
- Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
- Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Автор:
Автор:Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Бизнес и деньги
- Категория:Наука и математика
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
Размеры:
Размеры:24x17x2.3 см
Серия:
Серия:Data Science. Лучшие книги о науке о данных
Возрастные ограничения:
Ширина:12+
Тип товара:
Тип товара:частичная лакировка
ISBN:
ISBN:978-5-04-174810-4
Отзывы не найдены