Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Прочитав эту книгу, вы сможете:
- строить и интерпретировать деревья решений,
- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей,
- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга),
- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева,
- применять правила классификации/ прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Прочитав эту книгу, вы сможете:
- строить и интерпретировать деревья решений,
- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей,
- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга),
- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева,
- применять правила классификации/ прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Автор:
Автор:Груздев А. В.
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Бизнес и деньги
- Категория:Наука и математика
ISBN:
ISBN:978-5-97060-456-4
Отзывы не найдены