Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 'Искусственный интеллект'. Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 'Искусственный интеллект'. Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Автор:
Автор:Пылов Петр Андреевич
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Компьютерные технологии
- Категория:Образование и обучение
Размеры:
Размеры:21.7x15.3x1.8 см
ISBN:
ISBN:978-5-9729-1547-7
Отзывы не найдены