Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие.
Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
Автор:
Автор:Колмогорова Светлана Сергеевна
Переплет:
Переплет:мягкий
Категория:
- Категория:Компьютерные технологии
- Категория:Образование и обучение
Размеры:
Размеры:23.5x16.5x.5 см
Серия:
Серия:Компьютеры и программное обеспечение
ISBN:
ISBN:978-5-507-46186-8
Отзывы не найдены