Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных. Монография
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 'Искусственный интеллект'.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 'Искусственный интеллект'.
Автор:
Автор:Пылов Петр Андреевич
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Бизнес и деньги
- Категория:Наука и математика
Размеры:
Размеры:21.6x15.5x1.4 см
ISBN:
ISBN:978-5-9729-1856-0
Отзывы не найдены