Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Написать отзыв
Старая цена: 24.15
13.28
Вы экономите: 10.87 (45%)
10 дн.
34401028
Распродано
+
Автор:Анналин Ын,, Кеннет Су
Переплет:мягкий
Категория:Компьютерные технологии
ISBN:978-5-4461-1040-7
Dimensions: 140x13x210cm
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.
Автор:
Автор:Анналин Ын,, Кеннет Су
Переплет:
Переплет:мягкий
Категория:
  • Категория:Компьютерные технологии
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
Серия:
Серия:Библиотека программиста
Возрастные ограничения:
Ширина:16+
ISBN:
ISBN:978-5-4461-1040-7

Отзывы не найдены