Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав второй том, вы научитесь:
- составлять план предварительной подготовки данных,
- конструировать признаки,
- отбирать признаки,
- работать с метриками бинарной классификации и регрессии,
- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров,
- создавать контейнеры Docker,
- строить модели c помощью платформы H2O.
Прочитав второй том, вы научитесь:
- составлять план предварительной подготовки данных,
- конструировать признаки,
- отбирать признаки,
- работать с метриками бинарной классификации и регрессии,
- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров,
- создавать контейнеры Docker,
- строить модели c помощью платформы H2O.
Автор:
Автор:Груздев Артем Владимирович
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Компьютерные технологии
ISBN:
ISBN:978-5-93700-177-1
Отзывы не найдены