Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Введение в систему обозначений и математический аппарат, необходимый для описания изображений
Топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них
Введение в оптический поток как средство представления плотного движения
Описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео,
Три основных компонента системы компьютерного зрения
Обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения
Введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритмов
В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них
Введение в оптический поток как средство представления плотного движения
Описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео,
Три основных компонента системы компьютерного зрения
Обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения
Введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритмов
В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.
Автор:
Автор:Клетте Рейнхард
Переплет:
Переплет:твердый
Категория:
- Категория:Компьютерные технологии
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
ISBN:
ISBN:978-5-97060-702-2
Отзывы не найдены