Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области, тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.
Среди рассматриваемых тем:
- оптимизация гиперпараметров,
- обучение модели на основе свойств задачи,
- обзор методов для NAS,
- системы и фреймворки AutoML,
- результаты проведения первых конкурсов в области AutoML,
- проблемы автоматизированного машинного обучения.
Отзывы не найдены