Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
34605828
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-5-9775-4118-3
АвторМикелуччи Умберто
Переплетмягкий
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
ISBN
978-5-9775-4118-3
Автор
Микелуччи Умберто
Страниц
368
Формат
23.3x16.6x1.6 см
Переплет
мягкий
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе