Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
34537244
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-5-9775-4056-8
АвторЭлбон Крис
Переплетмягкий
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов, обработки данных, текста, изображений, дат и времени, уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков, оценивания и отбора моделей, линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей, опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей, сохранения и загрузки натренированных моделей.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов, обработки данных, текста, изображений, дат и времени, уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков, оценивания и отбора моделей, линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей, опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей, сохранения и загрузки натренированных моделей.
ISBN
978-5-9775-4056-8
Автор
Элбон Крис
Страниц
384
Формат
23.3x16.5x1.8 см
Переплет
мягкий
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе