Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
44013840
Русские книги и товары в Германии, Европе и других странах по низким ценам INTROTEK GmbH Регистрационный номер:
HRB 5664
...
Варианты оплаты
Доставка
ISBN978-5-9775-6763-3
АвторКатсаггелос Аггелос, Борхани Реза, Уатт Джереми
Переплеттвердый
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков. Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.
ISBN
978-5-9775-6763-3
Автор
Катсаггелос Аггелос, Борхани Реза, Уатт Джереми
Страниц
640
Формат
24x17x0 см
Переплет
твердый
Язык издания
Язык издания:русский
Отзывы не найдены
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе