Обучение с подкреплением для реальных задач
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Автор:
Автор:Уиндер Ф.
Переплет:
Переплет:мягкий
Категория:
- Категория:Искусство и фотография
Язык издания:
Язык издания:русский
Бумага:
Бумага:офсетная
ISBN:
ISBN:978-5-9775-6885-2
Отзывы не найдены