Cassandra. Полное руководство
Войдите в учётную запись, чтобы мы могли сообщить вам об ответе
Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.
Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы - разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.
Описание распределенной и децентрализованной структуры
Использование языка запросов и его оболочки
Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью
Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков
Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами
Поддержание высокой производительности кластера
Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker
Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene
Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы - разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.
Описание распределенной и децентрализованной структуры
Использование языка запросов и его оболочки
Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью
Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков
Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами
Поддержание высокой производительности кластера
Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker
Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene
Автор:
Автор:Карпентер Джефф
Переплет:
Переплет:мягкий
Категория:
- Категория:Бизнес и деньги
- Категория:Мотивация и успех
ISBN:
ISBN:978-5-97060-453-3
Отзывы не найдены