Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению.
44189198
Buy Russian books and goods in Germany, Europe and other countries at low prices. Company:
INTROTEK GmbH
Registration number:
HRB 5...
Payment options
Delivery
В монографии рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных нормальному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии, непараметрические критерии согласия и критерии типа х2. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев.
По сравнению с первым изданием существенно расширено множество рассмотренных специальных критериев нормальности. Все множество критериев проранжировано по мощности относительно ряда близких конкурирующих гипотез, что облегчает выбор наиболее предпочтительных критериев. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
По сравнению с первым изданием существенно расширено множество рассмотренных специальных критериев нормальности. Все множество критериев проранжировано по мощности относительно ряда близких конкурирующих гипотез, что облегчает выбор наиболее предпочтительных критериев. Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
No reviews found
Please sign in so that we can notify you about a reply