Анализ социальных медиа на Python
34220858
Buy Russian books and goods in Germany, Europe and other countries at low prices. Company:
INTROTEK GmbH
Registration number:
HRB 5...
Payment options
Delivery
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети 'ВКонтакте'.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python,
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа,
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python,
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа,
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных,
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети 'ВКонтакте'.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python,
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа,
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python,
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа,
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных,
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
No reviews found
Please sign in so that we can notify you about a reply